Google 新工具 ML Kit,任何 App 都能轻鬆导
2020-06-07

Google 新工具 ML Kit,任何 App 都能轻鬆导

Google I/O 2018 开发者大会,在台湾时间今天凌晨一点正式开幕,延续 去年「AI First」的宣称,Google 展示了更多决心和产品在人工智慧领域。

Google 新工具 ML Kit,任何 App 都能轻鬆导

在大会前夕,Google 大动作将旗下两大研究单位 Google Research 和 AI 研究单位,整合成 Google AI,对外 网站 和 部落格 也正式改名。官方部落格指出,Google 近年持续将机器学习应用在 Google 各个领域的产品中,因此将 Google 的所有最新研究,整合进这个新单位中。

在 I/O 大会上,Google 则推出 ML Kit,让开发者可以预载 Google 机器学习模组到自己的 App 内,降低 AI 应用程式的开发门槛。

什幺是 ML Kit?

ML Kit 指的就是「机器学习工具」(Machine Learning Kit),开发者可以在 Google 的行动 app 开发平台 Firebase 上使用这套工具。里面的模组支援文字辨识功能、脸部侦测功能、条码扫瞄功能、图片标籤和地标辨识功能,而且在 iOS 和 Android 系统都可以使用。

ML Kit 文件 中指出,不论是菜鸟或有经验的开发者,只要写几行程式码,都可以轻易使用这项工具。点进 Firebase 上的 ML Kit 画面,友善的介面也看得出 Google 在拓展 AI 应用上相当用心。

Google 新工具 ML Kit,任何 App 都能轻鬆导ML Kit 的三大主要功能

Google 也在 ML Kit 文件上也点出这项工具的三大功能。

    马上可用的 API 工具

    不论使用文字辨识、脸部侦测、条码扫瞄、图片标籤或地标辨识功能,只要给出你的资料,ML Kit 就会处理出你所需要的资讯,不必开发任何机器学习程式,甚至不需要相关知识。

      API 在云端、装置运算皆可用

      开发者可以选择离线在装置上,或是在云端上使执行 API;但在 Google 云端平台上执行,可以得到更精準的结果。

        可和其他机器学习架构搭配使用

        开发者可以将现有的 Tensor Flow Lite 上传到 Firebase,ML Kit 会负责运行 API,让你的 App 顺利运行。

        Google 积极降低 AI 开发门槛

        在这之前,Google 发布的开源机器学习架构 Tensor Flow ,已经强势佔领机器学习领域,也在去年底发布轻量配置版架构 Tensor Flow Lite。

        而这次的 ML Kit 整合了 TensorFlow Lite、Google 云端 API 和 Android 中介 API 到单一 SDK 中,还串接云端运算平台,又进一步增加更多 AI 应用开发的契机。

        参考资料:

        ML Kit for Firebase
        Introducing Google AI
        Google makes it easier to incorporate machine learning into mobile apps


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